Notes
指出数据构造的核心问题:直接从视频取 subject 会与背景纠缠(复制粘贴顽疾)。贡献是证明解纠缠后指令遵循更好。三阶段构建:主体检测 → 跨上下文检索 → 身份验证。
学完以后,我能否回答这些问题?
- 这篇论文真正优化的目标是什么?训练信号从哪里获得?
- 它的核心机制相对基线新增了什么?主要收益在什么条件下成立?
- 哪些结论有实验支持,哪些迁移到我的研究还需要验证?
建议不看正文先回答,再回到相关章节核对。这里不自动判定「已读」。
Phantom-Data
面向视频生成的训练数据构建与使用